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Un graphique représentant les observations en X et en Y par des points dans un plan s’appelle...
... un stéréogramme.
... un diagramme de barres.
... un diagramme de dispersion.
... un histogramme.
Tout est correct.
Tout est faux.
Une analyse pharmacologique révèle que la diminution de la concentration en médicament AB702 suit un modèle linéaire dont l’équation est y = -(5x/2) + 350 depuis la prise du médicament jusqu’à 48 heures après son injection (où X est le temps en heures et Y est la concentration en AB702 dans le sang en pg/ml de sang). Parmi ces affirmations, la(les)quelle(s) est (sont) correcte(s) ?
La relation linéaire peut aussi bien être intense que diffuse.
La majorité des points du nuage de points ont des produits d’écarts inférieurs à 0.
10 heures après l’injection de AB702, la concentration sera de 325 pg/ml de sang.
La relation pourrait être extrapolée à 55 heures.
Tout est correct.
Tout est faux.
Dans un échantillon constitué de deux paramètres X et Y, un coefficient de corrélation positif signifie que...
... tous les points du diagramme de dispersion peuvent se trouver sur la droite de régression.
... la majorité des points possèdent simultanément des écarts négatifs aux moyennes des X et des Y.
... il existe peut-être une relation linéaire entre X et Y.
... il se peut que la relation entre X et Y ne soit pas linéaire.
Tout est correct.
Tout est faux.
Un coefficient de corrélation de 0.8 indique que ..
... la relation entre x et y est certainement linéaire et que 80% de la variabilité de y sont expliqués par un modèle linéaire.
... la relation entre x et y est certainement linéaire et que 64% de la variabilité de y sont expliqués par un modèle linéaire.
... 80% de la variabilité de y sont expliqués par une relation linéaire avec x après confirmation de la linéarité sur le diagramme de dispersion.
... 64% de la variabilité de y sont expliqués par une relation linéaire avec x après confirmation de la linéarité sur le diagramme de dispersion.
Tout est correct.
Tout est faux.
La relation entre l’ensoleillement (X) et la pluviosité (Y) est mesurée sur 12 mois. Yo représente les mesures, Ym les points de la droite de régression ajustée aux points, Ye les écarts entre la droite et les mesures. SCE représente la somme des carrés des écarts, R² la qualité du modèle, r le coefficient de corrélation linéaire et B1 la pente de la droite ajustée aux points. SCEYo=500 et SCEYm=405. Quelle est la donnée fausse ci-dessous ?
SCEYe = 905
R² = 0,81
r = -0,9
B1 < 0
Tout est correct.
Tout est faux.
Chez le poisson, la relation entre le poids Y et la longueur X est représentée par une fonction puissance Y=aXb. Cette relation se linéarise par la transformation...
... ln(X) ; ln(Y)
... X ; ln(Y)
... 1/X ; 1/Y
Tout est correct.
Tout est faux.
S’il existe une relation linéaire entre X et Y, la décroissance de cette relation peut-être visualisée par...
... la covariance.
... la variance.
... le coefficient de détermination.
... le coefficient de variation.
Tout est correct.
Tout est faux.
Un chimiste effectue une étude sur des nanotubes. En fonction du temps d’exposition à un sonicateur, il mesure la longueur de ses nanotubes. Suite à une analyse statistique, il conclut à l’existence d’un modèle linéaire expliquant à 63,7% la relation entre les deux paramètres. Que représente ce pourcentage ?
Le coefficient de variation.
Le coefficient de corrélation.
Le coefficient de détermination.
Le coefficient de certitude.
Tout est correct.
Tout est faux.
Supposons que l’on analyse un échantillon d’individus d’une espèce Z pour lesquels on a réussi à mettre en évidence que le paramètre X et le paramètre Y évoluaient selon un modèle linéaire. Parmi les propositions ci-dessous, laquelle est correcte ?
Plus la variabilité factorielle augmente, plus le nuage de points se disperse autour de la droite modélisée.
Plus la variabilité résiduelle diminue, plus le nuage de points se concentre autour de la droite modélisée.
Plus le coefficient de corrélation se rapproche de -1, plus la relation est diffuse.
Plus le coefficient de détermination se rapproche de 0, plus la relation est intense.
Tout est correct.
Tout est faux.
La relation entre l’ensoleillement (X) et la pluviosité (Y) est mesurée sur 12 mois. Yo représente les mesures, Ym les points de la droite de régression ajustée aux points, Ye les écarts entre la droite et les mesures. SCE représente la somme des carrés des écarts, R2 la qualité du modèle, R le coefficient de corrélation linéaire et B1 la pente de la droite ajustée aux points. SCEYo=500 et SCEYm=405. Parmi les propositions ci-dessous, laquelle est correcte ?