Indépendance

Soit une pièce de monnaie équilibrée. Lorsqu'on la lance en l'air, elle ne peut retomber que sur le côté "pile" ou sur le côté "face": p(pile) = 0,5. Considérons les résultats de plusieurs lancers et les événements:
A = avoir pile au premier lancer
B= avoir pile à un lancer ultérieur

	10 PREMIERS LANCERS: Sur 10 lancers, on peut obtenir, par chance, 10 fois la face PILE.	p(pile)10 = 0,000976...
	11ème LANCER: Au 11ème lancer, la chance de faire un "pile" ou de faire un "face" est toujours la même, c'est-à-dire 1 chance sur 2 (0,5). La probabilité de faire un FACE au 11ème lancer ne dépend pas du fait qu'on ait fait un PILE aux 10 premiers lancers. On dira que les deux événements sont INDÉPENDANTS.	p(face/pile) =p(face) = 0,5

NOMENCLATURE:

1. p(face/pile) est une probabilité conditionnelle. Elle peut se traduire de la manière suivante:

 2. D'une manière générale, lorsque l'on dispose de 2 événements A et B indépendants, alors:
TeX Embedding failed! et TeX Embedding failed!

Dépendance

Comparons les hommes et les femmes par rapport à la consommation d'alcool.

Soit P(A) la probabilité d'être une femme et P(B) la probabilité d'avoir un taux d'alcoolémie > 0,5g/l après 3 bières.
Biochimiquement, il a été prouvé que les hommes résistent mieux à l'alcool que les femmes.

Cela implique que:

	TeX Embedding failed!	La probabilité d'être saoul sachant qu'on est une femme est différente de la probabilité d'être saoul.
	TeX Embedding failed!	La probabilité d'être saoul sachant qu'on est un homme est différente de la probabilité d'être saoul.

 NOMENCLATURE:

D'une manière générale, lorsque l'on dispose de 2 événements A et B dépendants, alors:
TeX Embedding failed! et TeX Embedding failed!