Tout expérimentateur est amené à se poser la question suivante:

La valeur obtenue dans un échantillon est-elle conforme à un modèle établi? Ou encore, cette valeur est-elle probable, étant donné un modèle supposé.

Par exemple, si la moyenne réelle de la pression sanguine de la population était de 120 mm Hg, est-il normal (probable) d'obtenir une moyenne d'échantillon de 140 mm Hg?

En disant cela on introduit la notion de test d'hypothèses.

Seuil de signification:

L'expérimentateur est amené à établir, suivant un seuil de confiance arbitraire, une limite (ou 2 limites) afin de séparer ce qu'il considère comme des valeurs conformes "probables" (la zone de confiance) et des valeurs non conformes "peu probables" (la zone d'erreur de type I). Cette limite s'appelle le seuil de signification. En termes de variable normale réduite et de test unidirectionnel, le seuil de signification a pour valeur, Z_1-alpha, c'est-à-dire la valeur de la table de Z qui correspond à une probabilité de 1-alpha (test de conformité d'une moyenne à un standard avec variance connue).