Valeurs pr├ędictives

Lorsque le médecin reçoit le résultat (positif ou négatif) d'un test pratiqué sur un de ses patients, il a besoin de connaitre la probabilité que son patient soit malade ou non. 

Valeur prédictive positive

La valeur prédictive positive (VPP) est la probabilité que le patient, dont le test est positif, soit effectivement malade.

  Malade Non-malade  
Positif a b a + b
Négatif c d c + d
  a + c b + d N

La valeur prédictive positive correspond donc au nombre de personnes malades et positives au test (vrais positifs) parmi l'ensemble des personnes positives au test.

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Valeur prédictive négative

La valeur prédictive négative (VPN) est la probabilité que le patient, dont le test est négatif, ne soit pas malade.

  Malade Non-malade  
Positif a b a + b
Négatif c d c + d
  a + c b + d N

La valeur prédictive négative correspond donc au nombre de personnes non-malades et négatives au test (vrais négatifs) parmi l'ensemble des personnes négatives au test.

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Les valeurs prédictives, positive et négative, dépendent de la prévalence de la maladie.

 

Exemple

Afin d'étudier la validité d'un nouveau test de dépistage d'une maladie, 115 personnes malades et 85 personnes qui ne sont pas malades subissent ce test: 90 personnes sont malades et positives au test tandis que 75 sont saines (non-malades) et négatives au test. Quelles sont les valeurs prédictives positives et négatives ?

  Malade Non-malade  
Positif 90 10 100
Négatif 25 75 100
  115 85 200

TeX Embedding failed! Une valeur prédictive positive de 0,90 signifie que le patient a 90% de risque d'être malade quand le test de dépistage de la maladie est positif.

TeX Embedding failed! Une valeur prédictive négative de 0,75 signifie que le patient a 75% de chance de ne pas être atteint de la maladie quand le test de dépistage de cette maladie est négatif.