Conclusion

Détermination des tests d'hypothèses et conclusions

Rappelons que l'intérêt de cette démarche est de déterminer quels composants de l'équation initiale sont pertinents pour expliquer la production laitière.

Chaque composant devra donc faire l'objet d'un test d'hypothèses et donc il faut, pour chacun de ces composants, calculer un F observé.

x(ijk)l = mx + ai + B(i)j + ck + acik + Bc(i)jk + E(ijk)l

Application de la règle 4 pour déterminer les degrés de liberté de chaque test d'hypothèses

Effectuer le produit de la valeur maximale de tous les indices représentés en tête de ligne, après avoir retiré 1 à ceux qui ne sont pas entre parenthèses.

Exemple

 
i=3
j=4
k=2
l=3
  
dl
δ2a
ai
0
4
2
3
24δ2a
6S2B
  
0δ2ac
0S2Bc
1S2
2
S2B
B(i)j
1
1
2
3
  
6S2B
    
0S2Bc
1S2
9
δ2c
ck
3
4
0
3
    
36δ2c
0δ2ac
3S2Bc
1S2
1
δ2ac
acik
0
4
0
3
      
12δ2ac
3S2Bc
1S2
2
S2Bc
Bc(i)jk
1
1
0
3
        
3S2Bc
1S2
9
 
S2
E(ijk)l
1
1
1
1
          
1S2
48
Test 1:

H0: δ2a = 0
H1 : δ2a ≠ 0

si δ2a = 0, l'espérance du CMa devrait être égale au CMB = 6S2B + 1S2. Le rapport entre le CMa et le CMB devrait être proche de 1.

Donc, TeX Embedding failed!

  1. si le test est significatif, alors δ2a ≠ 0
    alors, il faut maintenir ai dans l'équation finale puisque la région influence la production laitière de manière significative
  2. si le test est non significatif, alors δ2a = 0
    alors, nous pouvons supprimer ai de l'équation finale puisque la région n'influence pas la production laitière
Test 2:

H0: S2B = 0
H1 : S2B ≠ 0

    si S2B = 0, L'espérance du CMB devrait être égale au CMR = 1S2. Le rapport entre le CMB et le CMR devrait être proche de 1.
    donc, TeX Embedding failed!

    1. si le test est significatif, alors S2B ≠ 0
      alors, il faut maintenir B(i)j dans l'équation finale puisque le critère vache influence la production laitière de manière significative
    2. si le test est non significatif, alors S2B = 0
      alors, nous pouvons supprimer B(i)j de l'équation finale puisque le critère vache n'influence pas la production laitière
Test 3:

H0: δ2c = 0
H1 : δ2c ≠ 0

    si δ2c = 0,  l'espérance du CMc devrait être égale au CMBc =3S2Bc + 1S2. Le rapport entre le CMc et le CMBc devrait être proche de 1.
    donc, TeX Embedding failed!

    1. si le test est significatif, alors δ2c ≠ 0
      alors, il faut maintenir ck dans l'équation finale puisque la saison influence la production laitière de manière significative
    2. si le test est non significatif, alors δ2c = 0
      alors, nous pouvons supprimer ck de l'équation finale puisque la saison n'influence pas la production laitière
Test 4:

H0: δ2ac = 0
H1 : δ2ac ≠ 0

    si δ2ac = 0, l'espérance du CMac devrait être égale au CMBc =3S2Bc + 1S2. Le rapport entre le CMac et le CMBc devrait être proche de 1.
    donc, TeX Embedding failed!

    si le test est significatif, alors δ2ac ≠ 0
    alors, il faut maintenir acik dans l'équation finale puisque l'interaction région/saison influence la production laitière de manière significative

    si le test est non significatif, alors δ2ac = 0
    alors, nous pouvons supprimer acik de l'équation finale puisque l'interaction région/saison n'influence pas la production laitière

Test 5:

H0: S2Bc = 0
H1 : S2Bc ≠ 0

    si S2Bc = 0, l'espérance du CMBc devrait être égale au CMR = 1S2. Le rapport entre le CMBc et le CMR devrait être proche de 1.
    donc, TeX Embedding failed!

    1. si le test est significatif, alors S2Bc ≠ 0
      alors, il faut maintenir Bc(i)jk dans l'équation finale puisque l'interaction vache/saison influence la production laitière de manière significative
    2. si le test est non significatif, alors S2Bc = 0
      alors, nous pouvons supprimer Bc(i)jk de l'équation finale puisque l'interaction vache/saison n'influence pas la production laitière