Calculs
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MEDICAMENT A
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MEDICAMENT B
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TeX Embedding failed! |
TeX Embedding failed!
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D2
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F obs |
conclure
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TEMOIN
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DOSE 1
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DOSE 2
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DOSE 1
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DOSE 2
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| c1 |
+4
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-1
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-1
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-1
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-1
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20
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| c2 |
0
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+1
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+1
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-1
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-1
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4
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| c3 |
0
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+1
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-1
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0
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0
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2
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| c4 |
0
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0
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0
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+1
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-1
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2
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Ti
Les Ti (pour i = 1, 2, ..., nA) correspondent aux totaux. Ainsi, T1 résulte de la somme des valeurs de l'échantillon 1 ou encore au produit suivant:
moyenne1*ni avec ni le nombre d'individus dans un échantillon
Calculer TeX Embedding failed!
TeX Embedding failed! représente la somme de toutes les valeurs d'un échantillon ou encore la moyenne*nombre de valeurs contenues dans l'échantillon.
NB dans excel: TeX Embedding failed!=SOMME(zone des constantes ci pour un contraste*zone des Ti)
ATTENTION: POMME ENTER (sur Mac) et CTRL SHIFT ENTER (sur pc)
Calculer TeX Embedding failed!
TeX Embedding failed! représente la somme des carrés des constantes posées pour un contraste ci (ou question) (exemple: pour le contraste c1: 42+(-1)2+(-1)2+(-1)2+(-1)2=20
NB dans excel: TeX Embedding failed!=SOMME((zone des constantes des contrastes ci)^2 )
ATTENTION: POMME ENTER et CTRL SHIFT ENTER (sur pc)
D2
D2 correspond au calcul suivant:
| TeX Embedding failed! |
NB dans excel: D2=valeur de la somme des ciTi pour un contraste^2 / (taille d'un échantillon*somme des constantes ci^2 d'un contraste)
Calculer un F observé
Lorsque toutes ces valeurs sont calculées, il faut reprendre chaque D2 et le comparer avec le CMR de l'ANOVA
Répondre aux questions (contrastes) posées
Les F observés sont ensuite comparés à une valeur F des tables pour 1 degré de liberté et (N-nA) degrés de libertés pour un intervalle de confiance de 0,95 ou 0,99.
Si la valeur observée est plus grande que la valeur des tables, cela signifie qu'il y a un effet pour la question posée.
Remarques relatives au F tables 1 dl; (N-nA) dl; 0,95 ou 0,99
Pourquoi 1 dl?
En réalité, la variabilité expliquée (FACTORIELLE) dépend de (nA-1) dl. Il y a autant de questions a priori (contrastes) qu'il y a de degrés de liberté pour la FACTORIELLE.
Les contrastes orthogonaux permettent donc de décomposer cette variabilité expliquée en (nA-1) "morceaux".
Pourquoi (N-nA) dl?
Vous comparez un "morceau" de la variabilité expliquée (FACTORIELLE) à la variabilité non expliquée (RESIDUELLE)