Table de contingence

Principe

Les résultats d'une étude épidémiologique peuvent être représentés sous la forme d'une table de contingence.

Cette table de contingence est similaire à celle utilisée pour résoudre les exercices de probabilités au module 30, mais elle traite des fréquences plutôt que des probabilités.

Table de contingence avec des probabilités

	A	A*
B	p(A∩B)	p(A*∩B)	p(B)
B*	p(A∩B*)	p(A∩B)	p(B*)
	p(A)	p(A*)	1

Table de contingence avec des fréquences

	A	A*
B	n(A∩B)	n(A*∩B)	n(B)
B*	n(A∩B*)	n(A∩B)	n(B*)
	n(A)	n(A*)	N

Notations

Soient l'évènement A "être malade" et l'évènement B "être exposé au facteur de risque", alors la table de contingence est adaptée et devient la suivante; avec:

a, le nombre de personnes malades et exposées;
b, le nombre de personnes non-malades et exposées;
c, le nombre de personnes malades et non-exposées;
d, le nombre de personnes non-malades et non-exposées;
e₁, l'ensemble des personnes exposées;
e₀, l'ensemble des personnes non-exposées;
m₁, l'ensemble des personnes malades;
m₀, l'ensemble des personnes non-malades;
N, l'ensemble de toutes les personnes de l'étude.

	Malade	Non-malade
Exposé	a	b	e₁
Non-exposé	c	d	e₀
	m₁	m₀	N

Cas particuliers

Dans une étude de cohorte, les valeurs m₁ et m₀ sont aléatoires. Elles ne sont donc pas indiquées au niveau de la table de contingence qui devient:

	Malade	Non-malade
Exposé	a	b	e₁
Non-exposé	c	d	e₀

Dans une enquête cas-témoins, ce sont les valeurs e₁ et e₀ qui sont aléatoires. Elles ne sont donc pas indiquées au niveau de la table de contingence qui devient:

	Malade	Non-malade
Exposé	a	b
Non-exposé	c	d
	m₁	m₀