Les tests d'hypothèses relatifs aux variances ont pour but de vérifier l'homoscédasticité de deux ou plusieurs échantillons.
Homoscédasticité signifie "qui a une dispersion identique": vient du grec σκεδαση, skedasê qui signifie "dissipation", "dispersement".
Dans le cas des tests d'homoscédasticité vus dans ce site, la statistique de test est le rapport entre les deux variances comparées : TeX Embedding failed! avec TeX Embedding failed!.
Il existe plusieurs tests possibles en fonction des situations expérimentales rencontrées.
Dans le cadre de ce site nous nous limiterons au test de Hartley et au test de Fisher.
Le test de Hartley est utilisé lorsqu'on a plus de 2 échantillons composés d'un nombre identique d'individus (ex : 10 échantillons de 5 individus)
Le test de Fisher est utilisé lorsqu'on dispose de 2 échantillons de tailles différentes (n1 ≠ n2) ou de même taille.
Lorsqu'il y a plus de 2 échantillons avec des nombre d'individus, le test de Bartlett doit être utilisé (non vu dans le cadre du ce site)