Le principe de l'intervalle de confiance d'un paramètre d'une population est toujours le même. La formulation générale en est :
L'intervalle de confiance du paramètre = statistique de l'échantillon ± ε.
La probabilité que la paramètre de population soit réellement dans l'intervalle de confiance est la confiance. ε est d'autant plus grand que la confiance souhaitée est élevée.
L'intervalle de confiance d'un dénombrement = x ± ε (approximation d'une loi de poisson par une variable normale)
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Un géologue mesure une radioactivité de 150 dpm dans un prélèvement de roche. Que peut-il dire de la valeur réelle de la radioactivité ?
Exactement : la valeur de z = 1,96
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Approximativement : la valeur de Z est arrondie à 2.
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La radioactivité réelle a 95 chances sur 100 d'être comprise entre 125 et 175 dpm.