Pratique des Biostatistiques
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 Dernière modification: 23 avril 2012

Scheffé simple

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L'utilisation des contrastes de SCHEFFE sur MS Excel se réalise comme suit:

Aligner les moyennes de l'expérience
 
moyenne 1
moyenne 2
moyenne 3
moyenne 1
      
moyenne 2
      
moyenne 3
      

 

Réaliser les différences entre les moyennes 2 à 2
 
moyenne 1
moyenne 2
moyenne 3
moyenne 1
m1-m1
m2-m1
m3-m1
moyenne 2
m1-m2
m2-m2
m3-m2
moyenne 3
m1-m3
m2-m3
m3-m3

Ampoule pour éviter d'avoir à traiter des valeurs négatives vous pouvez employer la fonction Excel =ABS(votre calcul) qui transforme le résultat de votre calcul en une valeur absolue.

 
moyenne 1
moyenne 2
moyenne 3
moyenne 1
ABS(m1-m1)
ABS(m2-m1)
ABS(m3-m1)
moyenne 2
ABS(m1-m2)
ABS(m2-m2)
ABS(m3-m2)
moyenne 3
ABS(m1-m3)
ABS(m2-m3)
ABS(m3-m3)

 

Calculer la PPDS (Plus Petite Différence Significative)

TeX Embedding failed!


Ce qui équivaut à faire dans Excel:

= RACINE(INVERSE.LOI.F(alpha,dlF,dlR)*(na-1)*2*(CMR/ni))

où vous devez remplacer alpha, dlF, dlR, na, CMR et ni par leur valeur respective.

ATTENTION: selon les versions et les réglages d'Excel le séparateur de alpha et des dl est parfois une virgule, parfois un point-virgule.

A la place de la formule INVERSE.LOI.F(alpha,dlF,dlR) vous pouvez aussi déterminer dans les tables la valeur de F à utiliser.

Calculez les PPDS qui correspondent à un alpha de 5% et de 1% (NDLR: valeur à rentrer dans Excel: 0,05 et 0,01).

Conclusion du test de SCHEFFE:

Lorsqu'une des différences est plus grande que la PPDS, cela signifie que les 2 moyennes comparées sont différentes de façon significative, ou hautement significative, selon que la PPDS utilisée est celle calculée pour alpha=5% ou celle calculée pour alpha=1%.

 

Exemple de conclusion du test de SCHEFFE:
 
moyenne 1
moyenne 2
moyenne 3
moyenne 1
 0    
moyenne 2
 S 0  
moyenne 3
 nS SS 0

 

Les contrastes de SCHEFFE mettent en évidence une différence significative entre les échantillons 1 et 2 ainsi qu'une différence très significative entre les échantillons 2 et 3. Les échantillons 1 et 3 possèdent des moyennes comparables.

distances entre échantillons non significative, significative ou hautement significative